学习目标：对Python基础第一阶段的知识点进行总结，以更好的复习和理解此阶段的相关知识。
本节概要：
- 代码规范
- 知识补充
- 阶段总结
- 考试题
1. 代码规范
写代码是有规范的，不只是实现功能而已。
1.1 名称
在Python开发过程中会创建文件夹/文件/变量等，这些在命名有一些潜规则（编写代码时也要注意PEP8规范）
- 文件夹，小写&小写下划线连接，例如：commands、data_utils等。
- 文件，小写&小写下划线连接，例如：page.py、data_convert.py等。
- 变量
- 全局变量。大写&大写下划线连接，例如：
Name = "张亚飞"、BASE_DIR = 'python' - 局部变量，小写&小写下划线连接，例如：
data =[11,22,33]、user_parent_id = 9等。
- 全局变量。大写&大写下划线连接，例如：
PEP8规范：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008
1.2 注释
写代码注释是非常基础并且有用的技能，方便以后对代码进行维护和理解。
文件夹
文件注释
""" 这个文件主要为项目提供工具和转换的功能，除此之外还有... 例如: ... ... ... """
代码注释
name = 'Michael' # 在名字后面加一个你真棒 data = name + 'nzb' print(data)name = 'Michael' """ 在名字后面加一个你真棒,内部实现机制是： 1. xxx 2. xxx 3. xxx """ data = name + 'nzb' print(data)
1.3 todo
基于注释可以实现todo注释的效果，例如：
1.4 条件嵌套
以后写条件语句要想办法减少嵌套的层级（最好不要超过3层）。
1.5 简单逻辑先处理
示例1：
goods = [ {"name": "电脑", "price": 1999}, {"name": "鼠标", "price": 10}, {"name": "游艇", "price": 20}, {"name": "房子", "price": 998} ] for index in range(len(goods)): item = goods[index] print(index + 1, item['name'], item['price']) while True: num = input("请输入要选择的商品序号(Q/q)：") # "1" if num.upper() == "Q": break if num.isdecimal(): num = int(num) if 0 < num < 5: target_index = num - 1 choice_item = goods[target_index] print(choice_item["name"], choice_item['price']) else: print("序号范围选择错误") else: print("用户输入的序号格式错误")示例2：
goods = [ {"name": "电脑", "price": 1999}, {"name": "鼠标", "price": 10}, {"name": "游艇", "price": 20}, {"name": "房子", "price": 998} ] for index in range(len(goods)): item = goods[index] print(index + 1, item['name'], item['price']) while True: num = input("请输入要选择的商品序号(Q/q)：") # "1" if num.upper() == "Q": break if not num.isdecimal(): print("用输入的格式错误") break num = int(num) if num > 4 or num < 0: print("范围选择错误") break target_index = num - 1 choice_item = goods[target_index] print(choice_item["name"], choice_item['price'])
1.6 循环
尽量少循环多干事，提高代码效率
key_list = []
value_list = []
info = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
for key, value in info.items():
key_list.append(key)
value_list.append(value)info = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
key_list = list(info.keys())
value_list = list(info.values())1.7 变量和值
# 推荐
name = '张亚飞'
age = 15# 推荐
name='张亚飞'
age=15可以基于Pycharm的格式化工具来实现自动处理。
python代码规范：PEP8规范 代码洁癖
2. 知识补充
2.1 pass
一般Python的代码块是基于:和缩进来实现的，Python中规定代码块中必须要有代码才算完整，在没有代码的情况下为了保证语法的完整性可以用pass代码，例如：
if 条件:
pass
else:
passfor i in range(xxx):
pass2.2 is比较
is和==的区别是什么？
==,用于比较两个值是否相等。is,用户表示内存地址是否一致。
# 示例1
v1 = []
v2 = []
print(v1 == v2) # True, 两个值相当
print(v1 is v2) # False, 不属于同一块内存
# 示例3
v1 = []
v2 = v1
print(v1 == v2) # True, 两个值相当
print(v1 is v2) # True, 属于同一块内存
# 示例3
v1 = None
v2 = None
print(v1 == v2) # True, 两个值相当
print(v1 is v2) # True, 属于同一块内存2.3 None
在 Python 中，有一个特殊的常量 None（N 必须大写），表示空值。这里的空值并不代表空对象，即 None 和0、空列表、空字符串不同，相当于其他语言中 null作用一样。None不支持任何运算也没有任何内建方法。
- None和任何对象比较返回值都是False。
print(None == []) # False
print(None == "") # False
print(None is []) # False
print(None is "") # False- None有自己的数据类型
NontType，但是不能创建其他NoneType对象（只有一个值None）。
print(type(None)) # <class 'NoneType'> 我们可以使用 type() 函数查看它的类型，可以看到，它属于 NoneType 类型。需要注意的是，None 是 NoneType 数据类型的唯一值（其他编程语言可能称这个值为 null、nil 或 undefined），也就是说，我们不能再创建其它 NoneType 类型的变量，但是可以将 None 赋值给任何变量。如果希望变量中存储的东西不与任何其它值混淆，就可以使用 None。
none = NoneType()
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
NameError: name 'NoneType' is not defined- 在一定程度上可以帮助我们去节省内存。
v1 = None
v2 = []
v3 = ()
v4 = {}
v5 = set()
from sys import getsizeof
print(getsizeof(v1)) # 16 单位为 B 字节
print(getsizeof(v2)) # 64
print(getsizeof(v3)) # 48
print(getsizeof(v4)) # 240
print(getsizeof(v5)) # 224判断以下哪种写法更节省内存
v1 = None
v2 = None
..
v1 = [11,22,33,44]
v2 = [111,22,43]v3 = []
v4 = []
...
v3 = [11,22,33,44]
v4 = [111,22,43]注意：暂不要考虑Python内部的缓存和驻留机制。
目前所有转换为布尔值为False的值有：
0
""
[] or list()
() or tuple()
{} or dict()
set()
Noneif None:
passNone 常用于 assert、判断以及函数无返回值的情况。
举个例子，在前面章节中我们一直使用 print() 函数输出数据，其实该函数的返回值就是 None。因为它的功能是在屏幕上显示文本，根本不需要返回任何值，所以 print() 就返回 None。
print(None == print('hello')) # True另外，对于所有没有 return 语句的函数定义，Python 都会在末尾加上 return None，使用不带值的 return 语句（也就是只有 return 关键字本身），那么就返回 None。
- None比较时用
is和==的区别？
因为None在Python里是个单例对象，一个变量如果是None，它一定和None指向同一个内存地址。
a = None
b = None
print(a == b) # True
print(a is b) # True is None是判断两个对象在内存中的地址是否一致，== None背后调用的是eq，而eq可以被重载，下面是一个 is not None但 == None的例子
class Obj:
def __eq__(self, other):
return True
obj = Obj()
print(obj == None) # True
print(obj is None) # False2.4 位运算
计算机底层本质上都是二进制，我们平时在计算机中做的很多操作底层都会转换为二进制的操作，俄日运算就是对二级制的操作，
&，与（都为1）a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = a & b # 12 = 0000 1100|，或（只要有一个为1）a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = a | b # 61 = 0011 1101^，异或（值不同）a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = a ^ b # 49 = 0011 0001~，取反a = 60 # 60 = 0011 1100 c = ~a # -61 = 1100 0011<<，左移动a = 60 # 60 = 0011 1100 c = a << 2; # 240 = 1111 0000>>,右移动a = 60 # 60 = 0011 1100 c = a >> 2; # 15 = 0000 1111
平时在开发中，二进制的位运算几乎很少使用，在计算机底层或网络协议底层用的会比较多，例如：
计算 2 ** n
2 ** 0 1 << 0 1 1 2 ** 1 1 << 1 10 2 2 ** 2 1 << 2 100 4 2 ** 3 1 << 3 1000 8 ...计算一个数的一半
v1 = 10 >> 1 print(v1) # 值为5 v2 = 20 >> 1 print(v2) # 值为10网络传输数据，文件太大还未传完（websocket源码为例）
第一个字节 第二个字节 ... 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 +-+-+-+-+-------+-+-------------+-------------------------------+ |F|R|R|R| opcode|M| Payload len | Extended payload length | |I|S|S|S| (4) |A| (7) | (16/64) | |N|V|V|V| |S| | (if payload len==126/127) | | |1|2|3| |K| | | +-+-+-+-+-------+-+-------------+ - - - - - - - - - - - - - - - + FIN位置是0，表示这是一部分数据，后续还有数据。 FIN位置是1，表示这是最后数据，已发送完毕。# 例如：接收到第一个字节的值为245（11110101），让v的二进制和1000 0000做 & 与运算 v = 245 # 245 11110101 # 128 10000000 data = v & 128 if data == 0: print('还有数据') else: print('已完毕')
3. 总结
4. 考试题
考试题的目的是让大家对自己近期知识点学习练习以及自测，请大家务必【独立】完成（切勿看笔记 & 切勿网上搜索）。
- 第一步：自己独立完成（闭卷）
- 第二步：做完之后，翻看自己笔记去修改和更正。
- 第三步：觉得自己做的没问题了，最后再去看考试题的参考答案。
